Evaluación de la carga de trabajo

Workload Evaluation - Cognitive States in Operative Environments Workload Evaluation - Cognitive States in Operative Environments

Evaluación neurofisiológica en tiempo real de la carga de trabajo mental de operadores cualificados en entornos operativos.

Ya sabemos que la ejecución de una tarea requiere una cantidad considerable de procesamiento de información y de procesos decisionales lo que, por supuesto, afecta en nuestra carga mental. Sin embargo, la información neurofisiológica procedente del cerebro hoy en día se puede convertir en medidas objetivas útiles para evaluar la carga de trabajo mental de los operadores cualificados durante la realización de una actividad que requiere niveles de alta seguridad.

Para este propósito, BrainSigns está desarrollando el denominado “Brain Workload Reader” un sistema que puede ser muy útil y fácil de integrar en todos esos ambientes operativos donde la evaluación del nivel de carga de trabajo mental puede ser considerada para aumentar los niveles de seguridad o para modular y mejorar la interacción y soporte tecnológico de trabajo.

La evaluación de la carga de trabajo mentral a través de medidas neurofisiológicas es un método innovador y a la vanguardia que puede introducir mejoras en varios campos diferentes, por ejemplo, en los diversos sistemas de transporte y en los entornos médico-quirúrgicos.

Por lo tanto, la evaluación neurofisiológica de la carga de trabajo mental representa una metodología de "estado del arte" que se puede tener en cuenta no sólo para optimizar la interacción hombre-máquina (HMI), sino también para mejorar la planificación del ciclo de trabajo-descanso, para evitar errores peligrosos durante la actividad laboral. Además, cabe mencionar la disponibilidad de muchas otras herramientas, aptas para la medición de la carga de trabajo mental en tiempo real, que pueden aumentar la seguridad operacional.

¿Cómo trabajamos?

Workload Evaluation - Cognitive States in Operative Environments

Hasta ahora, BrainSigns ha publicado multitud trabajos de investigación relacionados con la evaluación de la carga de trabajo en tiempo real en entornos de trabajo operativos, con particular interés en profesionales como pilotos, controladores de tráfico aéreo, Sky-Divers y conductores de automóviles. Los resultados han sido publicados en revistas internacionales y en conferencias. Además, está pendiente de patente un método para medir el nivel de carga de trabajo experimentado por un operador en tiempo real.

Las tecnologías que utilizamos son las siguientes:

  • eeg50x50  Electroencefalografía (EEG) para monitorizar los niveles de carga de trabajo.
  • hr  Frecuencia cardíaca (HR) para detectar el enganche emocional.
  • interview  Algoritmos para la evaluación de carga de trabajo en tiempo real.

Gracias a estas tecnologías, la carga de trabajo mental puede ser medida continuamente mediante dispositivos de medición en diferentes ambientes operativos. Además, BrainSigns está trabajando para desarrollar un sistema integrado de hardware y software, que sea compacto y fácil de usar, y que, si fuese necesario, pueda ser fácilmente integrado en sistemas ya existentes (simuladores, interfaces de usuario, medios de transporte).

Galería

¿Qué obtendrás?

  • Medidas objetivas de la carga de trabajo mental experimentada por los operarios cualificados durante la ejecución de tareas operativas.
  • Una mayor resolución en la medida de la carga mental de los usuarios respecto a los métodos estándar (p. ej. cuestionarios).
  • La posibilidad de evaluar también en tiempo real la carga de trabajo mental de los operarios/usuarios.
  • Integración del sistema de medida de la carga mental en tecnologías ya existentes (p.ej. simuladores, interfaces de usuarios, etc.).
  • Optimización de la interacción hombre-máquina (HMI).
  • Comparación de distintas tecnologías en términos de carga de trabajo requerida para ser utilizadas.
  • Disminución del riesgo de error en los entornos industriales gracias a la evaluación de la carga de trabajo mental de los usuarios para evitar condiciones de fatiga mental excesiva.

Preguntas que podemos resolver:

  • A pesar del alto nivel de rendimiento, ¿cuál es la demanda cognitiva del usuario actual cuando ejecuta una tarea?
  • ¿Es una nueva tecnología mejor que la tradicional en términos de recursos cognitivos necesarios?
  • ¿Es posible mejorar la usabilidad del interfaz de usuario adaptando su comportamiento de acuerdo con la carga de trabajo real del usuario?